Sektori
Društvena istraživanja
Tržišna istraživanja
Pristup
On-line istraživanja
Samopopunjavanje
CATI + Online
Telefonsko Ad Hoc istraživanje
Telefonsko Tracker istraživanje
CATI Omnibus istraživanje
Exit Poll + Online
In Hall + Online
Klasične metode istraživanja
Kvantitativna - Licem u lice (F2F)
Kvalitativna - Fokus grupe
Kvalitativna - Dubinski intervjui
Mystery istraživanja
Napredne analize
Modeling
Faktorska analiza
Klaster analiza
Korespodentna analiza
Korelaciona analiza
Diskriminaciona analiza
Regresiona analiza
Conjoint analiza
Regresiona analiza meri snagu veze između varijable koju treba objasniti (npr. zadovoljstvo potrošača) i jedne ili više eksplanatornih varijabli (npr. zadovoljstvo kvalitetom i cenom proizvoda).
Ukoliko je veza jaka, pomoću ove analize se mogu predvideti vrednosti jedne varijable kada druge varijable imaju poznate vrednosti (npr. kako će se ocena zadovoljstva promeniti ukoliko zadovoljstvo proizvodom poraste sa 6 na 7).
Regresiona analiza se obično koristi u sledećim slučajevima:
Istraživanja
Sektori
Društvena istraživanja | Tržišna istraživanja
Pristup
On-line istraživanja | Klasične metode istraživanja | Mystery istraživanja
Napredne analize
Modeling | Faktorska analiza | Klaster analiza | Korespodentna analiza | Korelaciona analiza | Diskriminaciona analiza | Regresiona analiza | Conjoint analiza
On-line panel
Sistem nagrađivanja | Pravila korišćenja | Zaštita podataka | Napravi nalog
PBI analitika
Personalizovani Dashboard | API ključ | Analiza u realnom vremenu | Pitanja i odgovori | PBI templejti | Anonimna struktura podataka
Biznis on-line
Baza podataka | Komunikator centrale i ekspozitura | Anketne narudžbenice
On-line testiranja
Human Resource ispitivanja | Testiranje polaznika | Priprema za prijemni ispit
Kvalifikacije
Profesionalni standardi | Ljudi | Konsultantski bord | Prijatelji Pro Pozitiva